【环球网科技报道 记者 张阳】在巴黎举行的2026华为创新数据基础设施论坛上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远以“数据觉醒，存力跃迁”为主题，深刻剖析了AI时代下企业IT架构的演进方向，并正式发布了华为AI DC数据基础设施全栈方案。面对AI技术对商业模式和日常运营带来的根本性变革，袁远强调：“无论你愿不愿意，AI对商业模式、日常运营的变革都会发生，毫无疑问。”他认为，AI发展的下一章核心在于数据，而构建AI就绪的数据基础设施是企业抓住智能化机遇的关键。
从“算力堆砌”到“数据觉醒”，AI迎来第四篇章
回顾过去两年全球科技圈的喧嚣，大模型的风起云涌让“算力焦虑”成为了企业的集体意识。然而在袁远看来，产业的发展总是呈现出清晰的阶段性特征。他向记者总结了AI发展的四个章节：“AI的第一章是算力，随着大模型的普及已经在全球落地；第二章是模型，Gemini、DeepSeek等模型已经崛起；第三章是智能体（Agent），现在非常火爆，智能体编码等应用已经普及；而我认为，AI的下一章是数据。”
这一观点并非空穴来风，袁远列举了两组数据：其一，当前全球已有超过3000万个活跃智能体为人类工作，而这一数字将在5年内飙升至22亿。这意味着，未来企业的组织架构将被彻底颠覆，“一人加一个智能体就等于一家公司”将不再是天方夜谭。其二，词元（Token）正在成为一种全新的数字流通凭证。去年全球每分钟处理的词元量为60亿，而今年这一数字已经暴增至750亿。“词元未来会成为像空气和水一样的基础性资源。”袁远强调。
当智能体逐渐成为企业的常态化“数字员工”，当词元的消耗量呈指数级爆发，企业如果再将目光局限于“堆砌GPU算力”，无疑会陷入治标不治本的死胡同。缺乏高质量数据的喂养、没有高效数据管道的支撑，再强的算力也只是空载的引擎。企业必须从底层架构开始，向AI DC数据基础设施进行全面演进。
全栈破局：华为AIDC方案五层架构，打通数据到智能体全链路
理想很丰满，但现实往往骨感。在与众多行业客户的交流中，袁远深切感受到，企业在引入AI的过程中，正面临着从宏观愿景到微观落地的巨大鸿沟。面对企业在AI落地时的重重壁垒，单点突破的技术已经无济于事。基于对企业痛点的深刻剖析，华为在本次IDI大会上正式亮出了AIDC数据基础设施全栈方案。袁远向记者逐一拆解了这一方案的“五大王牌”。
第一张牌是坚实的“AI数据湖”底座。华为推出了OceanStor Pacific全闪分布式存储，凭借11PB/2U的业界领先高容量密度，将单位功耗降至极低的0.25W/TB，实现了最优的TCO（总体拥有成本）。更重要的是，依托DME Omni-Dataverse统一数据空间，企业可以实现跨站点数据的实时入湖与全局可视可管，并具备千亿千维向量的秒级检索能力，彻底打通了高质量数据供给的“任督二脉”。
第二张牌是直击推理痛点的“知识与记忆平台”。这也是本次发布会的最大亮点之一。面向超大规模推理集群，华为推出了业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS（Context Memory Storage），可扩展为PB级共享KV Cache池，大幅降低冗余计算，将推理首Token时延锐减90%。而对于绝大多数企业用户，华为首创的“3+1”AI数据平台则集成了超高精度的知识库、KV Cache加速与持续进化的记忆库，犹如给AI装上了“超级大脑”，不仅提升了推理精准性，还让AI具备了不断复盘成长的“记忆力”。
第三张牌是灵活的“模型工程与资源调度”能力。通过华为ModelEngine工具链，企业可以实现模型的开箱即用与一键部署。特别是其独创的XPU算力细粒度切分技术（最高支持1:10切分），真正做到了“一卡多用”，将宝贵的算力资源压榨到了极致。
第四张牌是低门槛的“Agent框架”。华为ModelEngine Nexent智能体平台支持通过自然语言交互直接生成Agent，使得一线业务人员（如医生、金融从业者）无需编写代码，仅需通过图形化工具即可快速开发专属智能体，上线周期缩短了80%。同时，系统还能对提示词和技能进行自动优化，让Agent越用越聪明。
第五张牌则是不可或缺的“数据韧性平台”。在AI时代，数据一旦被投毒或篡改，后果不堪设想。华为构建了涵盖防滥用、防投毒、防篡改、防勒索的端到端数据保护方案，为企业AI资产穿上了全方位的“防弹衣”。
共建数据生态，迎接AI全新时代
谈及未来，袁远认为，AI产业竞争的下半场，核心比拼的是数据治理能力、基础设施能力与安全能力。算力与模型将逐步趋于同质化，而数据的深度挖掘、安全管控与高效利用，将成为企业构建差异化竞争力的关键。
他表示，智能化转型不是单一企业的独角戏，而是全产业链的协同战。华为将持续深耕数据存储技术创新，沉淀行业落地经验，以开放合作的姿态，联合产业链伙伴，共同完善AI数据基础设施生态，助力全球企业跨越智能化鸿沟，拥抱AI驱动的全新发展时代。