7月23日，Seed Edge团队正式发布Seed STEM 科学家计划。该计划拟邀请100位前沿科学领域学者，与Seed 团队一起，围绕真实科研问题展开合作，识别和突破研究级问题，共同探索 AI 加速科学发现的可能性。
过去几年，大模型在通用问答、代码、数学推理等任务上取得了显著进展，但在真实科研问题中，仍面临更具复杂度的挑战。在此背景下，Seed Edge团队发起了Seed STEM 科学家计划。据了解，该计划主要关注AI在科学领域的研究，参与该计划的学者将与 Seed 团队一起，共同进行更具创造性的科学探索。
该计划对参与学者的研究背景和 AI 使用经验提出了相应期待，希望学者在STEM相关学科领域已获得或正在攻读博士学位，具备深刻的学术积累和透彻的学科理解，对AI加速科学发现有强烈的兴趣和坚定的信念，能清晰判断AI在本领域学科中的应用价值和现有的能力边界。同时，期待参与者在日常科研工作中深度使用AI作为生产力工具。
相关领域学者可根据自身情况，选择以科学家顾问或博士实习生的身份加入项目组。据悉，首期STEM科学家计划约持续6个月，在此期间，参与学者需来到Seed办公区，与团队一起开展工作。
该计划将为参与学者提供充足的算力资源、先进的模型体验和专业的AI研究团队支持。同时，为充分认可参与学者的科研价值和贡献，Seed团队将为其提供业界极具竞争力的薪酬回报。
面对AI时代的巨大机遇，字节跳动 Seed 团队并未止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，探索下一代AI。去年，字节跳动发起了Seed Edge 研究计划，专注于探索未知的智能边界和长期重要课题，并确定了五大研究方向。近期，Edge 团队公开的EdgeBench在业内受到广泛关注，这是首个用于衡量真实世界环境学习的超长程评测集，并发现了环境学习中的Scaling Law。据了解，本次Seed STEM 科学家计划也是由定位长期研究的Edge 团队发起，接下来，Seed Edge将继续深入前沿科学问题研究，推动 AI 加速科学发现，持续探索智能的边界与上限。（心月）