【环球网科技报道 记者 秦耳】粮食安全是国之大者，“谷贵饿农，谷贱伤农”是自古对国家管理者对待粮食安全的衡量标准之一。尤其在当下，新质生产力与人工智能落地提速的大背景下，粮食产业正迎来一场从经验管理到智能管控的深刻变革。今年的“中央一号文件”便强调通过农业科技、基础设施和高端农机装备，提升农业综合生产能力和粮食安全底座。
在这样的大背景下，近日，第十五届粮食市场峰会落地郑州，行业各界围绕粮油产业转型深入研讨。围绕 AI 赋能粮食产业的机遇、行业转型痛点及落地实践等热点问题，浪潮数字企业总经理张金龙接受了采访，深度解读“人工智能+粮食”的发展机遇、行业堵点与落地路径。
作为行业内的“老兵”，张金龙对国内粮食数智化发展现状有着清晰研判。他认为，现阶段粮食行业数智化进程呈现明显分化格局，大型央企、省级储备库依托政策与资金优势，智能化建设提速落地，基层中小型粮库、民营粮油企业仍深陷传统作业模式。上下游产业链数智化建设节奏不一，种植端智能化装备快速普及，但收储、加工、流通环节数据割裂，全产业链协同难度较大。叠加极端天气、国际粮价波动等外部因素影响，传统管理模式难以适配新时期粮食安全管控要求，产业数智化转型迫在眉睫。
在张金龙看来，人工智能与粮食产业深度融合，不是简单的技术叠加，而是推动全产业链变革的关键抓手，为行业带来多层次发展机遇。我国粮食数智化整体仍处在起步阶段，AI 技术恰好能够补齐产业现存短板，从三大维度驱动产业升级。
首先是治理模式升级，推动粮食仓储、监管、调度从经验判断转向数据智能决策，实现全流程标准化管控。其次是产业效率提升，依托 AI 打通产购储加销数据链路，破除信息孤岛，优化资源配置，实现降本减损。最后是安全体系升级，借助智能预警与全域监测，搭建全周期风险防控机制，从容应对市场波动与仓储隐患。依托 AI 新动能，粮食行业正加速从粗放式管理迈向精细化智能治理。
放眼行业转型落地现状，各类痛点持续制约数智化进程，也是多数粮食企业面临的共同难题。他认为，转型痛点集中在三个方面：中小粮企智能化投入资金有限，老旧库房改造成本偏高；基层从业人员数字化素养不足，复合型技术人才稀缺；过往改造普遍重硬件、轻数据，零散设备难以形成协同能力。在此背景下，“人工智能+粮食”成为行业转型核心方向，核心是依托 AI 实现全链条业态革新。
针对企业落地转型，张金龙提出三步走务实落地思路。第一步夯实业务底座，优先统一数据与业务标准，规整现有流程，杜绝盲目智能化改造。第二步聚焦场景落地，利用粮储大模型、数字孪生等技术，围绕保粮、风控等刚需打造轻量化应用。第三步搭建闭环运营体系，将数字化能力融入日常经营，形成监测、分析、决策、优化的长效机制。
浪潮数字企业深耕智慧粮食领域二十余年，旗下中华粮网深耕粮油全产业链资源整合，持续为行业提供数据研究与产业服务。目前浪潮数字企业服务全国超13000家粮食市场主体，业务落地全国20余省份，覆盖各级粮储主管部门、头部央企与地方重点粮库，依托海量项目经验打造全栈式 AI 粮食解决方案，自主研发行业专属智慧粮储大模型。
今年重磅发布的浪潮海岳慧储NEXT产品，采用AI原生架构，跳出传统外挂改造模式。产品依托自研大模型搭建五大智能体集群、三十余项细分智能体，形成全闭环智能管理体系。独创“一岗一屏、千人千面”人机协同模式，适配一线人员操作习惯，搭配智能传感、数字孪生技术，实现无人巡检、智能粮情预判、穿透式监管等功能，兼容新旧仓储系统，可按需灵活部署，适配大中小不同粮库改造需求。
结合行业发展规律，张金龙判断，轻量化普惠智能产品将不断下沉县域市场，全链条一体化方案逐步成为行业主流，AI 应用场景也会从仓储环节不断向种植、加工两端延伸。
随着人工智能技术持续渗透落地，全行业将逐步抹平数字化层级差距，依靠数智化完善全产业链协同能力，以科技赋能夯实粮食安全根基，推动我国粮食产业稳步迈入高质量智能化发展新阶段。