【环球网科技报道 记者 王楠】“AI算力未来会像水和电一样，成为人类最基础、最普惠的生活必需品，而且它的普及度和价值，终将超越水电。”在接受环球网记者采访时，杭州研极微电子有限公司董事长、神眸品牌创始人杨作兴抛出了对AI产业终极形态的判断。
在AI大模型规模化落地、端侧智能硬件快速迭代的当下，全球算力格局正迎来结构性洗牌，通用GPU主导的训练算力赛道格局固化、壁垒高耸，而低功耗、低成本、可定制的AI推理算力，成为中国硬科技企业弯道超车的核心突破口。依托自主研发的全定制ASIC芯片技术，神眸以低功耗无线AI视觉终端为核心载体，完成市场销量突围、底层技术革新、算力战略卡位的多重突破，在算力产业变革浪潮中，构筑了一条国产芯片自主进阶的全新发展路径。
行业黑马：无线摄像机引领行业革新
“我们的手机、平板、耳机早就实现无线化，而摄像机只是一个视觉传感器，它是不是也应该无线化？”杨作兴分享神眸研发的初衷。
他认为，摄像机本质上是人类感官的延伸，作为感知世界的传感器，被线缆束缚显然不合理。一旦摄像机摆脱线缆限制，部署灵活性会大幅提升，无线摄像找到更多应用场景，创造更广阔的市场需求。
以神眸太阳能一体机为例，其首次将1瓦太阳能板内置，配合9000mAh电池，实现了“有光就有电”的365天在线巡航。这在过去需要一块硕大的外置太阳能板才能实现。
“免布线、长续航”的创新产品形态，使太阳能一体机应用场景非常多元，杨作兴介绍，在室外，只要有一根杆子能够固定产品，就能开始进行监控。产品内置4G流量卡，无需wifi也可以工作。
另一款2026年旗舰产品智能停车记录仪，以“全天智能监控、4G免流量随时看、超长续航”三大优势，成为国内首款针对停车场景研发的记录仪，不依赖车子电瓶，内置宽温电池，最长续航高达16天。
2023年神眸入局电商市场以来，凭借自研低功耗芯片实现快速增长，上线一年内登上国内电池摄像机品类销量榜首，稳居京东、抖音等主流电商热卖榜单。车载监控赛道表现尤为亮眼，据洛图科技2026年2月行业监测数据显示，神眸智能停车记录仪上市仅两个月，成功跻身国内行车记录仪线上销额前十，成为行业增速最快的新锐品牌。
依托产品技术与设计创新，神眸斩获多项国内外权威奖项，涵盖工业设计、专业安防等多个领域，完成市场与行业的双重认证。在杨作兴眼中，品牌快速崛起并非营销驱动，而是技术迭代适配产业趋势的必然结果。
“传统安防巨头多年没有颠覆性创新，行业需要外部入局者打破固化格局，完成产业自我革新。”杨作兴直言，行业长期陷入堆参数、拼像素的内卷误区，却始终未能解决功耗高、安装贵、运维难的核心痛点，这也是新锐品牌差异化崛起的机遇。
低功耗+全栈自研，铸就技术护城河
要实现“0安装成本、0网费、免布线”的产品形态，就需要在芯片设计上进行突破。杨作兴主导发起的全定制芯片设计方法学已在算力芯片领域得到突破性成功，之后他将它成功应用在SoC视觉芯片上，彻底改写终端芯片的设计逻辑，将芯片功耗降低至业界十分之一。
谈及核心技术优势，杨作兴向记者详解底层逻辑：“全社会算力需求爆发式增长，通用芯片高能耗模式不可持续，极致低功耗、绿色算力是产业必然趋势。传统摄像头长期无法摆脱有线束缚，核心卡点就是功耗过高。”
据介绍，传统有线摄像头普及最大的成本并非设备本身，而是安装与运维成本。“室外摄像头立杆、审批、挖沟布线成本动辄数万，室内打孔布线人工费用高昂，导致安装成本远超设备价值，制约了行业发展。”杨作兴表示，想要真正实现摄像头全民普及，必须解决两大核心问题：极致降功耗、极致降成本，最终实现零安装、零使用、零维护成本。
为达成这一目标，神眸采用全链路定制化研发模式。“我们的低功耗不是单一SOC优化，而是全系统迭代。从定制单元设计、手写网表、手动布局，到CIS图像传感器、PMU电源管理、WiFi、4G通信模块，每一个组件都做到十分之一功耗，最终实现整机功耗的断崖式下降。”杨作兴强调，这套独家设计方法学是公司不可复制的技术护城河。
“技术优势+研发团队+全栈自研”，不知不觉间神眸已筑起了极高的行业门槛。但做到这一点背后需要巨大的资金投入。杨作兴披露，他预计将投入50亿元做AI芯片。“芯片研发属于多级附属业务，很多头部企业虽然资金雄厚，但难以长期重仓攻坚。我在公司里是创始人，也是架构师，也是CTO。我了解这个技术，也了解这个行业，所以我敢于投入50亿级资金深耕，这种决心和全栈能力是同行难以复刻的，它也会是我们的‘制胜砝码’”。
深耕算力，撬动万亿级市场机遇
算力浪潮下，巨大的市场机遇不在于无线摄像头本身，而在于其撬动的AI产业。他认为，当今世界正经历以人工智能、大数据、物联网、云计算等为核心的第四次工业革命，人类世界在未来或将变成一个巨大的“虚拟世界”，这个世界大模型需要无数摄像头把实时状态输入到大模型里，他预估，这个数量会达到1.2万亿。“目前，安防为代表的摄像头一年只有3亿只—4亿只（不包括手机摄像头），2035年会到100亿只。现在手机摄像头已经超过50亿只，手机摄像头为人服务，物联网的摄像头为万物服务，所以它的量会远大于手机摄像头。”
除摄像头需求以外，AI产业真正的突围机会，还在推理算力赛道，ASIC芯片将成为未来产业主流。
这也是研极微布局的另一个业务——“神灯”，它不仅为第三方提供摄像头芯片；也是面向大模型时代的端侧推理芯片。
“半导体算力发展分为四个时代，CPU、DSP、GPU、ASIC依次迭代。CPU灵活性最高、能效最低，ASIC能效最高、灵活性最低，GPU介于两者之间。算法快速迭代阶段，GPU适配灵活开发需求；但当前大模型算法框架逐步稳定，产业必然向高效率、低成本的ASIC专用芯片演进。”
他指出，目前，训练算力赛道CUDA生态壁垒极高，行业格局基本固化，国内企业难以赶超。但推理赛道机遇广阔，不仅不依赖CUDA生态，还可针对各类大模型算子、数据通路深度定制，在功耗、成本、效率上全面优于通用GPU。同时推理算力覆盖数十亿个用户与海量智能终端，市场空间远超训练算力，是万亿级蓝海赛道。
“AI终将成为普惠基础设施，未来国内用户月度AI服务成本需控制在30元级别，才能全民普及。”杨作兴表示，海量终端与用户需求，将持续放大ASIC推理算力的产业价值。而基于算力产业趋势判断，研极微确立“神眸终端+神灯业务”双轮驱动战略，场景落地与技术攻坚同步推进，将会抢占算力高地。在杨作兴看来，颠覆性科技创新往往需要长期坚守，短期或难被资本认可，但技术正确就无惧行业周期。
“未来千亿级视觉终端将构建大模型实时感知的物理世界底座，ASIC低功耗推理算力，终将成为AI产业的核心基础设施。”他说。