【环球网科技综合报道】6月13日，为期两天的2026第八届北京智源大会圆满落下帷幕。作为全球人工智能领域最具影响力的学术盛会之一，智源大会已连续成功举办八届，累计吸引14位图灵奖得主、上千位产学研顶尖专家亲临，辐射全球30多个国家和地区。
本届大会延续“AI年度盛会”的基因，汇聚2位图灵奖得主、8位院士、30位30岁以下青年科学家、40余位AI企业CEO及创始人，包括Meta、英伟达、哈佛、MIT等20余家国际顶尖机构，以及阿里、腾讯、小米、生数科技、面壁智能、清华、北大、人大等中国AI最具代表性的创新力量，实现了大规模跨国界、跨领域的集中同台，线下参会人数突破万人。这一盛况充分印证了智源研究院在人工智能特别是大模型方向的前沿探索与深远影响力。
大会紧扣世界模型与智能体两大主线，智能体论坛从去年的1场拓展至3场，还组织了具身智能和世界模型相关论坛共3场，汇聚15余位百亿估值具身智能CEO共商具身智能发展路径，集结中国科学院、清华、斯坦福等专家共话AI×神经科学。除了前沿技术对话外，首次设立AI Native教育论坛，人大附中校长与中小学生同台探讨AI时代人才培养。首创“智能体听会”功能，观众可借助数字分身并行参会；并与安贞医院共建AI心脏医院，与面壁智能启动加速器合作。
本届智源大会的“AI+神经科学”浓度拉满，不仅首次设立全天候“AI×神经科学论坛”，更将“类脑智能与下一代人工智能路径”作为独立专题深度研讨。聚焦人工智能与神经科学的双向交叉赋能，设置AI for Neuroscience与Neuroscience for AI两大核心议题。一方面以人工智能技术赋能神经科学研究，依托大模型与计算智能方法，助力脑解析、神经信号分析、脑网络建模与脑疾病探索；另一方面AI×神经科学与“类脑智能”“具身智能”“世界模型”等议题形成联动，启发类脑算法、可解释 AI、通用智能与具身智能的创新演进，从脑结构模拟到物理世界智能体构建的技术演进正加速汇流。
分论坛汇聚海内外顶尖科学家以及脑机接口、具身智能、临床应用领域专家，深耕学科前沿与真实世界应用，搭建学术交流与思想碰撞平台，推动 AI 与神经科学深度融合、协同创新，引领下一代智能理论与技术发展。中国科学院院士时松海致开场辞，奥地利格拉茨科技大学、斯坦福大学、清华大学、北京大学、复旦大学、中国科学院、北京师范大学、南方科技大学、北京脑科学与类脑研究所、北京智源研究院等相关专家深度分享了关于AI×神经科学融合的思考。此外，来自清华大学、上海科技大学、首都医科大学宣武医院、强脑科技等专家围绕脑疾病诊疗、脑机接口、具身智能与脑网络的交叉融合展开圆桌对话，呈现了从神经机制解析到脑启发算法创新的完整闭环。
智源研究院理事长黄铁军在“AI×神经科学”分论坛发表题为《智能之路——吾道一以贯之》的闭幕演讲。他从科学探究（Why）与技术创造（How）的双元互动出发，引用图灵1950年论文中提出的“吾等目力短亦浅，能见百事待践行”观念，点明智源研究院在AGI征程中的务实姿态。黄铁军进一步阐述了“结构决定功能”与“功能塑造结构”的辩证关系：生命科学中的基本信条是“结构决定功能”，即DNA决定生命个体的身体、大脑和功能，但这只是一方面，生命进化过程中环境塑造身体、DNA与大脑，个体出生后，后天环境训练神经突触，则属于“功能塑造结构”。当前人工智能，以Transformer神经网络为结构，采用数据驱动训练神经连接权重，模仿了生命先天的结构决定功能和后天的功能塑造结构，未来的人工智能需要进一步优化乃至变革结构，并通过更真实的环境感知训练更高水平的智能。
黄铁军表示，智源研究院一直围绕“结构决定功能”与“功能塑造结构”两个角度探索人工智能前沿。大模型就是采用Transformer结构、采用海量数据训练而成的。大语言模型（LLM/GPT）通过计算词元的上下文关系得到高维向量表示的语义，通过不断预测下一个词元理解篇章。多模态大模型（MLM/Emu）将语言、图像、视频、动作统一为词元进行预测，实现多模态理解和生成；正在研制的“客观世界大模型”，目标是理解和推理真实物理世界的时间、空间、物理规律与因果机制，实现从 "Next Token Prediction" 到"Next Physical State Prediction" 的范式跃迁，预测下一个状态。
智源研究院进一步把大模型逻辑拓展到大脑，构建的悟界·Brainμ1.0是全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型，可将人类、猕猴、小鼠跨物种，EEG、fMRI、MEG、fNIRS、神经像素、钙成像等全模态脑信号，统一编码为标准Token，充分释放大模型知识表达与泛化能力，实现“单一模型完成多种神经科学任务的大一统”。悟界·Brainμ1.0逼近的是大脑“小宇宙”。
黄铁军指出，从第一性原理出发，世界大模型必须“要有光”，突破图像视频的低速瓶颈。借鉴灵长类视网膜结构研制的脉冲视觉芯片和相机，实现了单像素光强测量，能够仅在光发生变化的时空点进行必要计算，为世界大模型训练推理打开了高速高效窗口提供高保真的物理观测数据。
黄铁军强调，真正的智能绝非游离于物理世界之外的符号运算，而是通过多模态感知（视、听、触、嗅、味、本体、电磁等）输入，形成主观内的脑模型与客观外的世界模型，两者共同构成完整的世界模型体系。因此世界模型不仅需要生成连续的视频，也不仅仅是理解物体下落、正确响应开关门、拿取物品等，更要建模水流动、火燃烧、核反应等物理规律，既要涵盖从短时变形、破碎甚至分子原子相互作用等微观世界，还要涵盖生命适应环境不断进化过程，成为容纳科学、技术乃至所有学科的“全模型”。
黄铁军指出，人工智能长远发展，还需要回到“结构决定功能”，探索比Transformer更强大、更高效的神经结构和身体结构。过去五年，智源研究院系统构建了从视网膜到心脏、从神经回路到分子层面的生物模拟体系。不仅模拟生物视觉、运动、循环、神经调控和分子交互等关键功能，更将“结构决定功能”这一生命科学信条转化为可计算、可训练的人工智能系统，为世界模型提供了坚实的物理基座，推动智能从数字符号走向真实物理世界。
数字线虫 BAAI Worm 通过强化学习在液体与食物环境中生成动作，构建线虫神经网络及身体，相关成果发表于Nature Computational Science，成为结构决定功能的微观范例。心脏是人类最重要的器官之一，智源研究院构建了孪生心脏BAAI Heart，以人类心脏为结构蓝本，通过心电、CT、诊断等数据训练，形成心脏功能模型。生物分子模型OpenComplex 从生物体环境出发，构建分子层面的模型。在“具身&世界”的框架下，通过脉冲相机单像素光强测量、数字器官与细胞级生理活动深度融合，打通环境信息高速高效采集、遵循物理规律、深度理解生理活动并正确响应环境刺激，推进人工智能、物理世界和生命科学“三体互动”。
最后，黄铁军再次回顾了2024年智源大会提出的AGI演进五级时间表与风险框架：Level 0表示认知低于人类，目前已经过去，主要风险在于误用、滥用与恶用；Level 1表示认知超人，目前正在当下发生，人类面临“躺平”或“理性信任”的选择；Level 2则表示具身超人，预计在2035年左右实现，届时人类将超出对其物理控制的能力；Level 3表示感知认知结合产生意识，代表着“机器崛起”；Level 4表示产生自我意识，可能导致人类成为次等物种；Level 5表示脱离人类知识和大脑架构，可能意味着AGI独自探索宇宙。
