【环球网科技报道 记者 郑湘琪】在四川大学华西医院骨科诊室，林先生因右手拇指术后未愈合前来就诊。在家时，他便通过手机上的智能预问诊系统完成了病情描述，并上传了既往检查报告。问诊时，医疗文书智能体则帮助医生大幅提升病历录入效率，也让林先生的看病流程更加顺畅。这样的场景在华西医院已是日常，也是人工智能深度融入诊疗全流程的一个缩影。
“过去我在问诊时，大约70%的时间在录入病历，现在80%的时间都在与病人交流，AI帮我从写病历工作中解放了出来，这样我能把更多精力放到病人身上。”华西医院信息与数据管理部部长石锐告诉记者。而这些智能应用平稳运行的背后，离不开华西医院与联想集团的共同探索——联想集团以混合式 AI 基础设施与“AI工厂”解决方案，为华西医院打造了覆盖算力资源、数据存储、容灾备份的一体化智慧医疗数字底座，为医学AI工程化落地筑牢了可靠根基。
华西医院信息与数据管理部部长石锐
筑牢底座：破解医学AI落地“最后一公里”难题
IDC发布的数据显示，2025年AI+医疗应用软件市场规模达到35.4亿元人民币，预测到2030年市场规模将达到140.0亿元人民币，渗透率达44.7%，成为医疗应用软件市场的重要增长来源。但不容忽视的是，从技术验证走向规模化落地，医学AI面临的考验正从“算法行不行”转向“底座稳不稳”。如石锐所言：“医学人工智能走向临床工程化落地，核心瓶颈早已不局限于算法层面，稳定可靠的算力底座、全生命周期的数据管理能力、临床级的业务连续性保障，才是支撑AI应用规模化落地的根本前提。”
基于此，面对海量临床数据与AI应用爆发带来的算力、存储与连续性挑战，华西医院与联想深度携手，打造了覆盖算力、存储、容灾、数据管理的全栈智慧医疗基础设施体系，为医学影像 AI、临床辅助决策等应用提供了高可靠、可弹性扩展的底层支撑。
具体而言，在算力资源层，基于联想基础设施底座构建的核心虚拟化平台，承载全院众多业务系统稳定运行。通过ThinkSystem四路服务器扩容升级，资源池整体算力压力得到有效缓解，关键业务性能大幅跃升，为医学影像、智能诊疗等应用提供充足的弹性算力支撑。
在业务连续性层面，依托联想高端全闪存存储与MetroCluster双活技术，物理故障场景下可实现零人工干预的自动切换，RTO 趋近于零。针对误操作、软件异常等逻辑风险，双方通过高频应用一致性快照技术，实现关键业务快速恢复，全方位保障核心诊疗业务与AI应用连续不中断。
在海量数据管理层面，针对医疗数据的爆发式增长，联想为华西医院构建了高效可靠的数据存储基础设施。通过热冷数据自动分层机制，高频访问的热数据由高性能闪存池支撑极速访问，保障业务体验。历史冷数据则自动归档至低成本长期存储，在提升管理效率的同时有效控制存储成本，让海量医疗数据持续沉淀为医院的重要数字资产。
“华西医院与联想深度协同，从快速部署到运维简化，从资源利用率提升到业务连续性保障，联想全方位助力我们优化IT架构、降低管理成本，为医院数字化转型筑牢坚实底座。”石锐说。
价值转化：构筑Token工厂，打造智能经济新形态
筑牢底座之后，一道更深刻的命题随之浮现：算力如何从后台支撑走向前台价值，真正转化为医生手中可用的工具、患者可感的体验？沿着这一追问，业界开始重新审视算力的定价逻辑与商业模式。中科院计算所研究员、全国政协委员张云泉表示，智能经济是对经济运行底层逻辑的系统性重塑，需以算力的制度化市场化为基石、智能体生态为价值转化枢纽，通过统一智能算力计价标准、打造Token工厂实现 AI 工业化生产，打通价值闭环，推动产业向智能经济形态跃迁。
中科院计算所研究员、全国政协委员张云泉
在联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山看来，当前 AI 产业正加速从GPU租赁模式向Token计价模式演进，Token工厂是实现 AI 工业化生产、推动算力向商业价值高效转化的核心范式。联想通过软硬件深度协同的全栈算力优化技术，可大幅提升算力输出效率、显著降低百万Token推理成本。联想同时依托Token工厂架构面向医疗等垂直行业打造软硬一体化方案，例如联合研发的脑核磁大模型一体机实现了训推性能数倍提升，真正让AI从成本工具转变为可计量、可落地的价值载体，为行业AI工程化落地提供了可复制的实践路径。
联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山
据黄山介绍，截至目前，联想在AI基础设施领域已形成了包括万全异构智算方案，以及服务器、存储、数据网络和软件及超融合的完整布局。联想坚持“AI导向”与“本地化”两大战略，着力打造AI工厂，加速推动AI规模化落地，赋能千行百业构筑起专有的AI引擎。他表示，“未来联想将持续引领AI创新，深耕智算场景，助力客户释放算力的每一分效能，为中国智慧医疗的创新发展注入源源不断的动力。”
不难看出，从医疗真实需求与智算技术的精准契合出发，华西医院与联想的合作既夯实了核心诊疗业务与医学AI应用的底层算力与数据支撑，也为全行业输出了从高可靠灾备体系到海量影像智能管理、再到AI规模化落地的完整建设思路。值得一提的是，作为华西医院长期的智能化同路人，联想在医疗行业的布局并非单点产品交付，而是依托混合式 AI基础设施能力，携手英特尔等生态伙伴，为医疗机构提供从算力、存储、网络到智能运维的全栈解决方案，共同构建面向未来的创新生态。
从“863”计划播下中国高技术发展的种子，到四十年后AI智能体在华西医院诊室中悄然运转，技术红利正在医疗等更多领域转化为普通人可感的温度。国家卫生健康委等5个部门发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》提出，到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用。面向这一目标，华西医院与联想也将持续深化“AI+医疗”融合创新，联动产业生态伙伴把华西标杆经验向更广泛的区域和机构复制推广，以稳定、高效、安全的智算底座助力医疗行业跨越医学AI工程化落地的门槛，为中国智慧医疗的高质量发展探路先行。