【环球网科技报道 记者 李文瑶】9月24日，腾讯Marvis发布新版本，定位从“AI助手”正式升级为“AI管家”。围绕电脑、文件、浏览器、软件四大核心管家能力，Marvis希望帮助用户管理个人设备与数字资产，并披露了NAS、信创等硬件生态合作进展。
在桌面Agent赛道日益拥挤的当下，这一动作被视为AI产品从“单次任务交付”向“持续管理个人数字资产”延伸的信号。
从“助手”到“管家”：定位升级背后的用户逻辑
Marvis上线于5月20日，至今刚满四个月。蔡建涛在采访中坦言，过去四个月行业变化很大，Marvis也在持续探索。一个明显的变化是，用户并没有把它仅仅当作一个“对话工具”或“办公助手”，而是越来越多地将其视为一个可以长期托付设备管理任务的“管家”。
数据印证了这一判断。据Marvis团队介绍，每天约有四五万用户通过Marvis安装软件，清理C盘、整理文件、管理开机自启也成为常见需求。上线四个月，人均Token消耗从第一个月约100万增至590万；任务满意度约85%，比5月提升30个百分点；用户量级比上线时增长近4倍；远程控制使用次数超过1800万次；UGC创作生态累计调用量超过300万次。设备门槛也从最初的八核16G降至四核8G。
“用户把我们当成了管家。”蔡建涛表示，AI正推动服务从应用分发走向直接触达：随着AI能力发展，用户表达需求后，就能由AI连接专业服务并执行。Marvis选择“管家”定位，既源于用户的使用习惯，也源于团队从硬件出发的产品路径，希望让普通人更自然地使用设备。
这一逻辑也体现在新版界面上。Marvis在侧边栏新增“管家团队”入口，将电脑、文件、浏览器、软件四大核心管家单列展示，后续还将逐步丰富游戏、生服、校园、健康、财务等管家。Marvis产品经理表示，改版的一半目的就是解决“下载后不知道能干什么”的问题——把每个管家的能力更多展示出来，让用户知道遇到问题可以找谁。从“助手”到“管家”，本质上是产品定位从“完成一次任务”转向“持续管理个人设备与数字资产”。
业务布局：端侧模型、跨端硬件与开放生态
定位变化背后，是Marvis业务布局的同步展开。与市面上多数以云端为主的AI助手不同，Marvis将端侧模型视为重要特色。据团队介绍，Marvis应该是国内在端侧模型投入最前列的团队之一。通过低比特量化等一系列工作，35B级别模型内存占用从约30GB压缩到10GB以下：有显存的Windows设备8G显存就能跑，速度约50TPS；Mac 32G内存可跑到约45TPS。团队预期11月可以做到16G内存的机器也能跑35B级别模型，希望成为第一家把端侧大模型带到轻量级设备里的公司。
跨端硬件生态是Marvis“AI管家”路线的另一条主线。Marvis跨端生态产品经理表示，市面上大部分AI助手是云端的，生产力场景以PC为主，对话助手以手机端为主。但随着智能穿戴、智能家居、异形终端兴起，每个人会有不同设备，资料也散落在电脑、手机、NAS等终端上。Marvis希望成为一个AI枢纽，连接设备终端生态，成为AI时代交互与服务的中转站。
围绕硬件生态，Marvis本次披露了多条合作进展：在PC端，推出Marvis OEM版本，以预装、插件等合作形态与整机厂商深度融合；在芯片层，与Intel、高通合作，联动Intel OpenVINO等推理框架做端侧性能优化；在信创领域，即将推出麒麟、统信定制版，面向政企人群提供应用与设备管理能力。在NAS场景，计划于10月正式上线，今年会覆盖国内约50%的NAS设备和品牌，明年拓展更多全品类品牌。团队展示了与英特尔、飞牛联合打造的AI定制版，视频知识库可根据画面、声音和字幕建立索引，结合跨端远控与本地处理，让NAS从存储工具变成可检索、可处理个人内容的AI数据管家。
此外，Marvis还在推进AI Box行业解决方案。例如电网巡检场景中，工人采集数据存到Box或NAS，AI智能审核后上报；技能培训场景中，学员开箱即用，依托Marvis平台学习通用或垂类技能。极客生产力场景则与硬件厂商在Mini PC等设备上做预装合作，提供本地AI绘图与视频创作、本地索引知识库问答、AI Agent自动化任务编排等能力。智能眼镜、汽车等场景也在陆续合作落地。
开放生态方面，Marvis计划在10月下旬开放用户自建管家能力，用户可直接使用自然语言描述自己想要的管家，并在Marvis里一站式完成配置skill、tool、MCP并生成，该能力将在11月上线。生活服务管家方面，9月刚上线的瑞幸活动中，全网曝光量超过1000万，目前已有50多家生活服务商接入中。商业化方面，团队表示收费最重要的前提是产品有价值，“产品的价值到了一个点，用户觉得值得为之花钱”。
桌面Agent竞逐，市场仍处早期
今年以来，办公类Agent成为热门方向，文档生成、PPT制作、文档workflow等场景竞争激烈。但Marvis团队从立项第一个月就不怎么定义自己是一个办公AI。蔡建涛在沟通会上表示，Marvis的终局并不是做一个生产力工具，而是希望每一个硬件上都有一个硬件AI。“因为这条路很远，我们不过分宣讲这么大的东西，一步一步走。”
在团队看来，行业仍处早期。第一，基模能力还在涨，能力上涨会吞噬边界；第二，基模在内化Agent，Agent本身是脚手架，是为了补足基模的很多缺陷，但基模可以很轻易地延展这些。这两个趋势不可逆，所以今天的Agent都可能是一个过渡态，到明年或后年会有一些新的变化。市场有没有被完全教育开？团队认为还没有，但趋势是Agent市场规模在上涨。随着更多生态方、友商下场，对市场的教育起着很大作用。
从服务模式看，AI正在推动服务从“分发型”走向“直达型”。蔡建涛以做PPT举例：过去用户要去商店下载一个做PPT的工具；今天没有人会为了做一个PPT去专门下载什么，而是装一个AI工具，或者在网页上直接使用大模型，一次性得到答案。在这个过程中，中间商这一层不是消亡，而是慢慢转向后台。每一个社会工种里复杂的部分，都需要更深度的人在开发。AI时代，过去的开发者慢慢从前台转向后台——通过MCP、SDK等方式向AI提供服务，前端由AI一次性做到服务直达。这正是Marvis面对的机会。
安全与授权是AI管家落地的关键。Marvis方面称，在系统机制之上自建了一层L2级别的规则约束机制，涉及系统权限会要求用户确认。对于GUI，Marvis遵循“默认不同意”，需要开发者授权和用户授权。对于点单等交易型场景，最便捷的方式是MCP、小程序等后台方案；对于游戏等渲染型场景，画面识别和GUI工具有其价值。两种方式长期并行，但长远看GUI成本较高，并非最符合大模型理解语言的方式。
生态分工也被Marvis团队视为长期壁垒。团队认为，一个社会、一个行业高度发达之后，会延伸出分工，分工就有精细化程度。每个分工做到70分很容易，做到90分很难。Marvis的一个优势是有真生态：很多合作伙伴是过去商店的合作伙伴，如今在AI方向继续提供更精细、更专业的解决方案。这些解决方案起码两三年之内，AI很难完美解决。
如果只用一个指标判断Marvis成不成，团队的选择是规模——而且这个规模不应该来自于花很多钱，而是自然的规模。“小而美是一个幻想，为什么不能大而美呢？”在团队看来，用户觉得产品好，就会用脚投票、持续使用。用户所有的喜好和认知，都会体现在用脚投票的结果上。