【环球网科技综合报道】9月17日消息，Mozilla近日发布第二版《开源 AI 现状》报告，通过多维度测评研判全球人工智能模型发展态势，报告指出，我国企业研发的顶尖开放权重 AI 模型，与美国科技企业前沿闭源 AI 模型之间的能力差距，已经缩短至 4.4 个月。
相较于今年 7 月发布的首版报告，本次第二版报告把研判视角进一步聚焦，围绕具体模型性能、任务处理时长、单任务运行成本等维度开展量化分析，更加直观展现开源与闭源 AI 赛道的发展格局。
报告重点关注了月之暗面推出的 Kimi K3 开放权重模型。测评数据显示，该模型在 Artificial Analysis 智能指数测评中得分，仅比 Anthropic 的 Fable 5 闭源模型低 3 分，但运行成本仅约为后者的 30%，展现出优异的性能成本比。
在长任务处理能力层面，报告引用 METR 测评体系，以 50% 的任务可靠完成率作为基准衡量模型的任务时间处理上限。当前全球顶尖闭源模型能够可靠完成约 12 小时时长的复杂任务，而最优开放模型可稳定处理 7 小时任务，前者任务处理时长约为后者的 1.7 倍。
Mozilla 首席技术官 Raffi Krikorian 表示，开源、闭源模型各有适用场景。闭源模型的优势，更多集中在需要 8 至 12 小时完成的高复杂度专业任务场景；开源模型则凭借成本优势，足以高效应对大量日常业务工作。按照当前迭代节奏推算，4 个月之后，开源模型将具备处理 12 小时任务的能力，届时闭源模型的长任务处理能力有望达到 20 小时。现阶段，8‑12 小时区间的重度复杂任务，依旧是闭源模型相对占优的领域。
模型能力的变化，正在带动企业端 AI 应用格局发生改变。据报告介绍，海外企业 DoorDash 已经采用 Kimi 模型承接日常业务，同时保留 Fable 模型处理高难度复杂工作。2026 年 8 月，在路由平台 OpenRouter 按 token 调用量统计的前十位模型中，开源模型占据八席，开源 AI 的产业落地规模持续扩大。
报告同时提示，要厘清 “开源” 与 “开放权重” 两个不同概念。不少对外提供模型权重下载的产品，并不完全满足开源定义，在数据来源、代码开放、使用许可等方面仍存在各类限制，在技术应用与产业采购中应当加以区分甄别。（纯钧）