【环球网科技综合报道】9月17日消息，联想近日正式发布《算力实战图鉴：攀算力之峰，见实战之效》。图鉴收录15个算力建设的实战案例，覆盖制造、医疗、教育、金融、互联网等行业，系统呈现联想如何以混合式AI能力陪伴客户从“单点尝试”走向“AI原生”。
联想认为，企业规模化使用AI后，Token正在从技术计量单位变成一笔需要算清楚的经济账。降低Token成本，不是简单选择一块更便宜的GPU，而是要做好从芯片、模型、软件到运营的系统工程，也就是“Token工厂”。
词元需求的爆发式增长，对企业的算力规划、配置和运营提出了更高要求。算力基础设施是企业智能化转型的“数字底座”。面对多元异构的算力供给和日益复杂的AI应用场景，联想已形成覆盖通用计算、智能计算、科学计算的完整布局。在设备层面，联想服务器全产品线支持液冷，联想海神液冷技术散热效率可达98%，数据中心PUE可低至1.1；在平台层面，联想万全异构智算平台可根据客户对不同规模算力的需求匹配更适配的算力基础设施，对整体算力进行池化和性能优化。
企业智能化转型的第一步，往往从基础设施升级开始。联想提供稳定可靠的算力基础设施，帮助客户从“单点尝试”走向“局部建设”。
天力电源通过联想SDI解决方案重构IT基础架构，IT资源利用率提升50%，能耗降低30%；万声信息采用联想ThinkSystem DXN2000 G2分布式存储解决方案帮助突破存储性能瓶颈，读写速度提升约50%，数据恢复时间目标缩短60%，维护成本降低40%；京天威借助联想标准化硬件解决方案，以高性能的联想ThinkSystem服务器为核心，实现硬件采购速度提升30%，成本降低15%，可用性与稳定性显著提升；泰安岳首搅拌站通过联想软件定义基础设施（SDI）解决方案重构IT平台，运维成本直降40%，部署效率提升75%，IT资源利用率提升50%。
跨越单点尝试阶段后，企业需要的不再是零散的设备，而是能让算力真正“用得上、用得好”的全栈能力。联想打造混合式AI底座与开放的万全异构智算平台，帮助客户从“局部建设”跨越到“系统化AI底座建设”。
在教育科研领域，联想以异构算力融合破解华南农业大学资源利用率低与数据共享难题，通过AI与HPC一体化调度统一纳管多品牌GPU等异构资源，为其构建统一智能调度、低碳节能的混合算力平台，使农业基因测序与AI算法训练效率提升40%。联想为南京大学部署360台液冷ThinkSystem SD650 V3计算服务器，打造液冷高性能计算平台，整体算力达2PFLOPS，PUE降至1.2以内。仅占地20平方米的液冷机柜，在有限空间内实现高密度算力部署，能耗成本缩减40%以上，成为国内高校中PUE领先的算力平台之一。联想还为暨南大学部署混合异构算力平台，提供238TFLOPS CPU算力与41.2PFLOPS GPU算力，支撑多项科研任务并行，大规模数据处理和复杂模型训练速度大幅提升。
全栈能力就绪后，算力的业务价值开始显现。联想陪伴客户从“智能运营”迈向“AI原生”，将算力效能转化为可衡量的业务增长与模式创新。
联想以可扩展的异构智算解决方案，助力华泰保险实现模型快速部署，加速知识库、智能客服、营销数据分析等应用落地，GPU资源利用率达90%以上，运维效率提升40%，服务器资源节省50%。（青云）