评论区刷屏的一句“到七天了吗”，看似正常，却可能是对某个网购消费者的无端围猎。近日，针对网络暴力呈现的新形态，抖音推出AI反网暴行动，上线AI反网暴Agent（智能体），让网暴识别模型、研判模型与人工协同工作，并优化外呼救助机制，覆盖风险发现、事件研判、主动治理到外呼救助，建立起早干预、早保护的治理体系，平台治理实现从“被动等举报”到“主动找风险” 的转变。
系统升级后，平台日均识别出的潜在被网暴风险人群扩大 91.5%，每天有数千名用户收到预警后主动开启防网暴功能，因风险等级高而被人工外呼援助的受害者数量增长147%。
不用等举报信号 平台主动识别潜在风险
如今的网暴早已不是直白的辱骂，更多是表情包阴阳怪气、谐音梗攻击、断章取义带节奏，这些隐蔽的恶意很难被传统审核识别；还有些伤害是长期、零散的骚扰，积累起来同样会让人身心俱疲。
传统 “人工审核+举报处置” 治理策略已难以适配复杂的网络生态：一方面，依赖用户举报，往往等处理时，伤害已经造成，难以做到提前预警保护；另一方面，常规审核只能筛查数天内的内容，容易遗漏持续时间长、跨热点周期的攻击，也无法兼顾未成年人、老年人等不同群体的心理承受能力，比如对成年人来说无关紧要的玩梗，可能会给孩子带来巨大心理压力。
图：抖音AI反网暴Agent工作链路
抖音升级后的 AI 反网暴Agent，可以让网暴识别模型与研判模型同时工作，在一些风险发酵的早期就捕捉到用户的求助“信号”。其中，网暴识别模型不再只盯着单条评论的关键词，而是会关注用户的整体互动情况 —— 当评论区突然涌入大量负面言论、有人频繁访问某个人的主页、@某账号的异常信息增多时，系统就会开始计算 “网暴风险得分”。更重要的是，AI 会全天候复盘误判案例，自主学习新的网暴手段，哪怕是刚流行起来的新梗攻击，也能快速识别，防止恶意钻空子。
网暴研判模型则会给平台开启“上帝视角”，从事件维度展开全局分析。它会整合用户近30 天内的文字、图片、视频、音频等互动数据，还原完整的事件脉络，精准区分正常的观点讨论和恶意攻击，避免误判影响用户的正常交流。针对未成年人、老年人等特殊群体，模型还设置了梯度化识别标准，适当提高风险敏感度，给更容易受伤的群体更多保护。同时，模型会输出包含事件经过、风险来源、关键证据的清晰结论，让人工研判专家能更快了解情况，及时开展外呼救助。
分层保护精准响应 让受害者不再孤立无援
基于 AI 反网暴Agent的精准识别与研判结果，抖音已建立更贴合用户需求的分层保护机制，兼顾治理效率与人文关怀。比如：低风险用户只会收到App端内提醒，一键就能开启一键防护、评论过滤、陌生人私信限制等工具；如果风险较高，或是属于特殊保护群体，平台会主动通过智能外呼联系用户，安排专人一对一提供帮助，同步排查隐私泄露风险，防止伤害扩大。
图：抖音搜索“网暴”后可找到防网暴专区
对于施暴者，平台会根据情节轻重采取梯度化处置，包括下架违规内容、限制互动功能、永久封禁账号等措施。对于跨账号持续骚扰、情节恶劣的行为，平台会酌情升级处置；涉嫌违法犯罪的，平台将主动配合公安机关提供相关证据，依法追究法律责任。
抖音相关负责人表示，网络生态治理是一项长期且复杂的工作，没有一劳永逸的解决方案。平台将持续迭代 AI 反网暴系统的技术能力，提升主动保护效果，还会对“抖音小安”的陪伴功能进行迭代，面向用户推出更具人文关怀性的产品功能。最后，特别呼吁广大网民文明理性发言，共同维护清朗、友善的网络空间。（心月）