【环球网科技报道 记者 王楠】2026年，国家高技术研究发展计划（863计划）迎来实施40周年。作为我国高技术产业发展的重要指引，863计划自启动之初便将人工智能相关领域列为重点支持方向，四十年来积淀的科创基因，为我国当代AI产业发展筑牢基础。如今，AI产业进入竞速新赛道，技术落地难、成本居高不下等痛点凸显，国内企业纷纷探索破局路径。本次环球产业对话专访京东相关技术负责人，围绕AI行业痛点、技术突破及产业发展趋势，解读京东的实践思路，探讨国产AI的发展方向。
谈及当前AI产业发展现状，京东AI相关负责人在采访中直言：“我们做AI，不追求参数内卷，而是要介入生产力更深，解决产业实际痛点，创造真正的增益价值。当前AI产业的核心矛盾不是参数大小，而是技术落地的‘最后一公里’，这也是我们区别于同行的核心逻辑。”这番表述直指当前AI产业发展的关键症结，也体现出企业对行业发展的理性判断。
在AI图像编辑领域，传统AI平面修图易出现物体变形、透视错乱等问题，核心症结在于无法理解图像背后的三维空间结构，这也是行业长期面临的共性痛点。针对这一问题，京东黑板报官方表示：京东开源的JoyAI-Image-Edit图像模型，是业内首个将‘空间智能’融入底层的开源模型，核心价值就是让AI从‘看图片’升级到‘懂空间’，目前在物体移动精度、空间一致性等核心指标上，已超越部分国际主流模型。
该模型实现视角变换、空间漫游、物体关系操控三大核心突破，兼容15类通用编辑能力，其开源举措也为行业发展提供了支撑，让更多开发者能低成本获取核心技术，助力行业共同进步。
在大模型领域，“参数竞赛”误区凸显，企业应用中成本居高不下成为制约AI普及的重要因素。京东相关技术负责人在接受环球网采访时，直击行业痛点：“自‘龙虾’火爆以来，Token的消耗量呈暴涨趋势，企业的费用也在暴涨，这是很多企业尤其是中小企业不敢大规模应用AI的核心原因。”该负责人表示，京东推出并开源的JoyAI-LLM Flash基础大模型，主打“Token效率”核心优势，依托自研纤维丛算法，完成同样任务的Token消耗量仅为其他模型的四分之一或五分之一，核心目的就是解决AI应用中成本与性能难平衡的行业痛点，让AI真正能被中小企业用得起、用得好。
“未来企业端不会只用一个大模型，很多场景需要安全可控、可二次开发的方案，这也是我们选择开源的核心原因。”该负责人补充道，“我们希望围绕Joy模型系列构建开放共赢的开发生态，打破技术壁垒，让更多企业尤其是中小企业能便捷享受AI技术红利，这不是‘公益’，而是产业发展的必然。”
针对OpenClaw（龙虾）智能体普及中的行业痛点，京东云相关负责人接受采访时表示：“我们调研发现，个人开发者愁部署麻烦，企业愁安全风险，甚至有企业明令禁止员工安装OpenClaw，因为出过安全事故。我们推出的‘龙虾天团’产品矩阵，就是精准解决这两个痛点。”据介绍，该矩阵为个人开发者提供一键部署方案，为企业用户打造安全加固版本和国产芯片适配的内网一体机，上线仅一周，相关产品Token调用量周环比增长455%，用数据印证了其对产业的精准赋能。
在AI落地应用层面，京东数字人业务相关负责人在采访中表示：“我们不追求数字人‘颜值’有多高，只追求‘实用性’有多强。将数字人免费开放给商家，一键配置即可开播，就是要降低中小企业的创新门槛，让AI不再是大企业的‘专属品’，而是所有企业的‘生产力工具’。”据了解，京东数字人已实现从“站桩式播报”到“自由态互动”的突破，当前服务商家超7万，相关应用成效显著。
着眼AI未来发展，具身智能被视为下一个浪潮，但真实场景数据匮乏成为行业普遍痛点。京东相关负责人在采访中表示：“我们计划建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心，覆盖五大核心场景，发动数十万人参与数据采集，两年内计划积累超1000万小时真实场景数据，从源头解决这一行业瓶颈，这看似是‘笨功夫’，实则是抢占未来AI发展的‘先手棋’。”