【环球网科技报道 记者 秦耳】在今年这个AI 智能体爆发之年，对于大众而言看到更多的或许是AI手机、豆包功能。但对于业内人士，智能体首先带来的是对SaaS软件行业的“价值重估”。这里的价值重估并不是一个褒义词，资本圈内讨论已久的“AI泡沫破碎”并没有在我们以为的AI硬件中发生，反而在去年如火如荼的软件业中发生。例如软件业头部企业微软，较去年最高点跌幅达到37%。
市场是不会说谎的，这次软件业资产重估，更多的原因在于其自身的卖软件工具的“地租”商业模式。长时间以来，软件业的商业模式被戏称为“搭一次台子，收一辈子（钱）”，由于用户的数据迁移成本高，软件业行业可以通过搭建一套软件系统，持续向用户收取年费。然而，随着Claude、Codex等AI 智能体的上市，很多企业用户发现他们似乎可以借助AI 智能体的能力部分替代SaaS企业提供的服务并为自身提供更为个性化的服务，这让SaaS行业的地租“护城河”受到了冲击。
面对市场的担忧，作为国内头部SaaS企业浪潮集团，在今年的2026中国国际大数据博览会（简称：数博会）上，“让AI的创造力，落地为企业经营的真实价值”为核心理念，将AI的代码生成能力转化为企业可信任的交付能力，重新定义中小企业定制化应用的构建范式。展会期间，浪潮数字企业中小企业事业部副总经理邬柏就 AI 对 SaaS 产业的变革、浪潮海岳 inCodeX 产品理念、商业模式创新以及中小企业数字化落地等话题分享了自己的思考。在他看来，AI 并非彻底瓦解 SaaS 行业，而是带来行业价值逻辑的重构，企业软件的价值评判标尺，正从功能丰富度转向实际业务价值产出。
邬柏认为，当前行业关于 “地租模式瓦解” 的判断看到了产业真实变化，但仍需要更加客观地看待。传统 SaaS“按账号收费、售卖标准化功能” 模式能够成立，根源在于两大现实约束：一是企业的数据锁定效应，企业部署 ERP 等业务系统之后，客户资料、订单、财务数据全部沉淀在系统内部，数据迁移风险高、工作量巨大，企业即便对现有系统体验不满，也难以完成替换；二是企业级软件供应商选择有限，中小企业议价能力偏弱，个性化业务诉求往往很难得到满足。
AI 智能体的崛起，并没有直接消灭标准化软件，而是大幅拉低了企业定制化系统的成本与门槛。过去企业想要贴合自身业务搭建系统，要么付出高额成本委托厂商定制开发，要么自建 IT 团队，周期长、投入高。借助 AI 能力，企业只需要清晰描述自身业务规则，就可以快速搭建业务系统，中小企业拥有了新选择，对于原有软件供应商的依赖性显著下降，获得了 “用脚投票” 的权利。企业采购软件的逻辑，正在从购买席位、购买功能，转向购买自动完成业务工作的能力。
但这并不代表 SaaS 行业走向消亡。邬柏观察到，优质企业软件厂商业务依旧保持增长，AI 相关项目也在持续落地。真正发生改变的，是价值衡量标准，软件的评判标准不再是功能数量多少，而是能不能帮助企业降本增效。
在他看来，面向中小企业管理软件赛道，AI 带来的影响分为三个层次：简单数据录入、报表查询这类高度标准化工作，最先被 AI 智能体替代；具备一定个性化，但业务套路趋同的业务场景，AI 可以压缩交付成本，传统地租收益会变薄，但不会完全消失；而过去因为定制开发成本过高，长期被搁置的大量个性化业务需求，则成为全新市场增量。浪潮海岳 inCodeX 瞄准的正是第三层市场，挖掘中小企业过去无法被满足的个性化诉求，AI 对行业既是减法，同样也是加法。
伴随浪潮数字企业 “1231” 战略落地，以 AI First 为核心，浪潮中小企业业务也完成思路迭代，从单纯输出数字化产品平台，升级为依靠 AI 原生能力助力中小企业完成经营模式转型。浪潮海岳inSuite作为浪潮数字企业面向中小企业的AI原生企业级ERP标准产品，覆盖财务管理、供应链管理、生产制造等核心业务场景，承载企业标准化经营能力。inCodeX不是inSuite的替代品，而是inSuite能力体系的AI原生延伸——inCodeX来满足标准化能力之外的个性化、定制化应用需求。两者在界面统一、身份打通、数据打通三个层面深度集成，基于inCodeX开发的应用与企业级ERP风格一致、身份认证打通、数据可联动，构成"标准产品+定制应用"的一体化架构。落到 inCodeX 产品之上，商业模式与运营模式同步发生改变。
区别于过去售卖标准产品、收取席位租金的模式，inCodeX 依托 AI 原生开发能力，让中小企业 “小快轻准” 的个性化需求实现经济可行、快速落地，付费逻辑从为功能买单转向为解决实际业务问题买单，逐步向按业务结果付费演进。运营层面，告别交付完成即结束服务的模式，转向陪跑式交付。FDE 团队深入企业内部梳理业务，打通 AI 工具与企业自有数据、业务流程，inCodeX 则沉淀浪潮数十年企业软件开发规范、模块与方法论，减少团队底层基础搭建工作量，让人员聚焦业务本身。
值得一提的是，浪潮海岳inCodeX的解法不是做一个更强的AI工具，而是补上这层缺失的“规范”。平台将团队四十余年企业软件架构经验——架构规范、代码规范、前端规范、测试规范、MCP规范——全部内化为AI可理解的开发规约，如同为开发者配备“辅助驾驶”，降低开发门槛，提升交付质量。结合SDD方法论，在AI写代码前先把需求严格结构化定义，再通过Harness Engineering（约束工程）的架构约束、上下文工程、反馈循环、人类监督四根支柱构建受控的执行环境，确保AI生成的代码符合企业级规范，可直接上线运行。
“inCodeX 正在形成独特业务增长飞轮：平台降低开发门槛，吸引生态伙伴承接项目；项目落地沉淀可复用模块与开发规范；资产越丰富，项目交付越快、成本越低，可服务更多预算有限、需求零散的中小企业。”邬柏讲到。区别于传统 SaaS 租金随售卖增长的线性模式，该飞轮达成成本递减、效率提升的正向循环。长期企业项目沉淀的开发规范与业务经验，是通用AI工具难以复制的核心壁垒。
值得一提的是，针对很多中小企业宝贵业务经验散落在员工头脑、Excel 表格甚至纸质文档之中，这类隐性业务 Know‑how，标准化 SaaS 无法覆盖，定制开发又成本昂贵，这也是 inCodeX 重点解决的场景。企业业务人员只需要用自然语言描述业务规则，AI 就可以把企业独有的业务逻辑转化为可运行系统。工厂个性化工序编排、贸易企业客户分级规则、服务企业派单策略，都可以完成数字化沉淀。企业的隐性知识转化成为可迭代、可继承的数字资产，老员工经验可以留存，业务发生调整时，修改业务描述就可以更新系统逻辑。邬柏介绍，已有制造企业借助 inCodeX 完成个性化 MES 工序管理系统搭建，补齐标准化软件无法覆盖的生产管理能力。
“企业AI转型的终局，不是人被替代，而是人从重复执行里解放出来，去做更有价值的判断和决策。”邬柏坦言。