“AI就是一匹狂奔的野马，它的能力是很强的。但如何去驾驭它，如何让它在合适的轨道当中奔跑，如何给到它足够的信息去解决问题，这个是非常重要的。”
当大模型赛道扎堆内容创作、轻量化办公助手时，邹武合带领团队扎进门槛高、流程复杂的制造业，打造出LinkCrux AI数智员工平台。简单来说，这是一款面向制造业打造的AI数智员工平台，把各类AI能力拆解为更细粒度的技能组件，企业不用从零开发，就能像搭积木一样快速灵活地构建属于自己的AI数智员工团队，并在实际业务中持续扩展与迭代。
越是AI时代，与人交流的价值越突出
邹武合的一天通常围绕着工作展开：他会密切关注行业动态，AI技术日新月异，可以说是"AI一日，人间一年"；他会与团队探讨产品方向，也会自己动手设计框架、搭建逻辑，在真实使用中打磨产品。
与很多技术人员喜欢埋头写代码不同，邹武合格外看重与人的交流。对内，他跟进团队研发进度，倾听工程师遇到的技术卡点，关注团队成员的工作状态；对外，他频繁走进制造工厂一线，和车间班长、一线技术人员、企业负责人面对面交流。在他看来，和人的交流碰撞远比独自钻研代码更有价值。
“AI可以完成基础编码，但真正去了解业务、理解业务、设计方案，依旧只能依靠人。”大量一线交流带来的真实痛点成为平台迭代的依据，企业关心的数据安全、流程提效、经验留存等需求，都是他和团队在走访一线的日常沟通中捕捉到的。
邹武合与AI的缘分早在留学阶段便埋下伏笔。2010至2014年，他在日本专攻计算机视觉与机器人视觉方向的研究，当时就萌生了用机器人解决现实问题的想法，但受限于当时的技术成熟度，很多落地设想无法实现，这个心愿也被他暂时搁置。
回国后，他先后入职阿里夸克和网易互娱。在阿里，他深耕搜索排序算法，夯实了底层大数据能力；在网易，他负责对话机器人的研发，经历了自然语言处理、Transformer架构到智能体Agent的技术体系。这两段工作经历让他完整参与了AI从基础模型到智能体的演变，积累了扎实的技术落地经验。
多年技术沉淀后，邹武合通过共同朋友的介绍，结识了另外两位创始人陈弘旋、华璐坷，相似的行业认知与创业理想让三人一拍即合。2024年，团队正式入局制造业AI赛道。
高强度工作之下，邹武合几乎没有太多时间留给休闲娱乐。受到以前在游戏公司做对话机器人的经历影响，他偶尔会抽空玩游戏放松。这段经历也在潜移默化中影响了他对智能体的设计思路，那时他钻研游戏NPC，希望虚拟角色能够拥有记忆、思考、自主行为，也就是拥有“灵魂”。落地到制造业，LinkCrux AI的数智员工就像是拥有了自主意识的NPC，有独立的岗位、权责和思考能力，能够主动完成整条业务链路的工作。
做“难而正确”的事
比起加入内容创作赛道，主动选择难度更高的制造业并非一时冲动。在邹武合看来，中国是全球制造业第一大国，海量工厂、完整产业链提供了独一无二的落地场景，是工业AI天然的试验场；同时，制造业数字化转型痛点突出，老师傅经验流失、多系统数据孤岛、大量重复人工操作、跨部门流程割裂。虽落地难度大，但市场需求真实、长期价值突出，是一件“难而正确”的事。
创业初期，团队最初设想的业务方向是AI企业咨询，经过两三个月实地调研、反复推演打磨，最终确定岗位级AI数智员工这条路线。团队希望能够依托AI与数据工具，帮助制造企业重构生产全流程，沉淀老师傅的经验，推动制造业从依赖人力的“人口红利”，转向智能化的“AI红利”。
确定赛道与产品方向后，面对工厂场景复杂、数据杂乱、安全要求严苛等一系列难题，邹武合带领团队逐一攻克技术与工程层面的多重关卡，最终打磨出具备原子化组件、多智能体协同、工业级安全三大核心能力的LinkCrux AI数智员工平台。
制造业最大的痛点之一，是数据极度离散、业务语义不统一。数据散落在ERP、MES、Excel、微信群、邮件等各个角落，而同一个事物在不同部门、不同供应商那里可能有不同的叫法。为了让AI读懂工厂业务，团队投入大量精力打通异构系统，统一业务术语，搭建标准化数据底座，为智能体提供完整统一的业务上下文，让它能看懂工厂里的业务数据。
其次是工业场景对AI稳定性、可控性的严苛要求。订单处理、品质审核、生产排产直接关联企业生产成本，不允许AI自由发挥。邹武合带领团队搭建完整任务调度、分层最小权限管控、全链路日志追溯、人工兜底确认机制，打造工业级可信沙箱空间，既能让多个AI数智员工流畅协同工作，又杜绝了越权访问、数据泄露、流程失控等风险。
除了数据与安全，多AI数智员工协同工作时的各类冲突问题，也是研发阶段的重点攻坚方向。多个岗位数智员工联动作业时，容易出现任务重复执行、信息传递丢失、权限边界冲突、流程卡顿等问题。团队搭建专属统一调度引擎，明确每个AI数智员工的岗位职责与工作边界，全程共享整条业务链路的信息；同时完整记录AI每一步操作轨迹，一旦流程出现异常可以快速定位追溯，并且能根据人工反馈持续自主优化业务流程。
如今LinkCrux AI数智员工平台已经覆盖制造业多类高频场景，订单管理、图纸识别、智能排班、品质异常检测、生产报工等均有对应方案，形成覆盖工厂全业务链条的智能应用矩阵。
“不要只做看起来很聪明的AI，要做真正能干活的那种。”从早年钻研技术模型，到如今以真实落地效果为标尺，邹武合对AI的认知经历了转变，“以前更关注模型能力、框架选型这些技术本身的东西，但真正进入制造业现场之后才发现，企业要的不是一个聪明的模型，而是一个能稳定干活、能融入真实系统的‘员工’。”
在邹武合看来，不能只追求搭建好看但无法落地的AI演示Demo，行业真正稀缺的人才，是能读懂产业、驾驭AI、为大模型提供完整业务信息的从业者。AI可以替代重复编码工作，但读懂业务、统筹人机协同、顶层流程设计这类综合能力，永远无法被AI取代。未来，他将继续带领灵核数智，让更多“数智老师傅”走进全国大小工厂，留住制造业宝贵工艺经验，用AI技术助力制造业升级。（青山）