【环球网科技报道 记者 郑湘琪】6月11日，在国家数据局举办的2026年“数据要素x”新闻发布会（第一场）期间，中国科学院科技基础能力局副局长张韵表示，近年来，中国科学院高度重视发挥科技创新领域数据要素乘数效应，加快推进高质量科学数据资源建设、数据要素价值释放和科学数据创新应用工作，已连续两年联合国家数据局举办“数据要素x”大赛，并取得了积极成效。
第一，围绕抢占科技制高点核心任务，加快构建高质量科学数据资源体系。中国科学院持续加强科学数据资源统筹布局，推动重大科技基础设施、科技项目和论文关联数据的汇聚共享，不断夯实科技创新数据基础。在重大科技基础设施方面，中国科学院已建成并投入运行25个，全面启动数字化、智能化改造；在科技项目方面，全面落实战略性先导专项全过程科学数据管理，累计汇交数据超过24PB，其中有93%实现了开放共享；在论文关联数据方面，汇聚全球近100个国家和地区科研人员的1500余万个数据集，并入选联合国教科文组织全球开放科学优秀案例。截至2025年底，全院累计汇聚科学数据超过320PB，形成覆盖多学科、多领域的科学数据资源体系。
第二，围绕数据要素价值释放，积极探索科学数据要素化发展新路径。一方面，面向AI4S（AI for Science）对科学数据的迫切需求，中国科学院加快国家人工智能应用中试基地和国家级科研语料库的建设，推动科学数据中心智能化转型，持续提升科技创新支撑能力。另一方面，强化科学数据总中心统筹支撑能力，围绕确权、流通和评价等关键环节完善数据要素服务体系。自主建设运行科技资源标识服务平台（CSTR），实现设施、人员、数据、论文等核心科技要素全流程赋码；新增了20本数据期刊，探索数据论文出版共享新模式，努力建成国际一流数据期刊群；建设科学数据库可信认证服务平台，获得国家认证认可监督管理委员会（CNCA）批准的认证服务机构资质。
第三，以“数据要素x”大赛为重要抓手，推动科学数据创新应用赋能智能科研范式变革。两年来，科技创新赛道累计吸引全国3000余支团队参赛，产生500余个优质项目。中国科学院单位积极参赛，连续两年获得科技创新赛道唯一一等奖，共有18个项目进入全国总决赛。通过与大赛协同联动，积极推动数据要素价值释放和科技创新发展。并于今年4月正式发布“磐石·100”模型体系，推动科学数据、人工智能与科研场景深度融合，为智能科研和重大科学发现提供新型基础支撑，助力科研范式创新发展。