【环球网科技报道 记者 李文瑶】7月20日消息，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，摩尔线程首次公开展示了其最新的MTT C256超节点，用创新架构实现了一层Scale-up网络，将256张GPU有效聚合为一台数据中心级超级计算机。
随着大模型参数量迈向万亿级，传统智算网络面临多层交换带来的带宽损耗和通信延迟瓶颈。摩尔线程此次推出的MTT C256超节点，采用计算与交换一体化高密设计，核心突破在于将一层网络所能互联的GPU数量从业界普遍的64卡提升至256卡。该设计将卡间通信延迟压缩至亚微秒级，旨在提升带宽利用率，为大模型并行训练策略的优化释放更多空间。
在部署密度方面，该超节点仅通过两个标准机柜即可实现256卡的高速互联，配合高效液冷散热、三盲插设计及完善的RAS可靠性机制，以保障大规模集群在长稳训练中的工程可用性。同时，其2U节点设计注重对现有智算软硬件生态的兼容，便于数据中心在现有架构基础上平滑扩展。
除硬件架构创新外，摩尔线程亦在展台展示了支撑该超节点落地的系统工程能力。基于“夸娥”智算底座，该公司现场披露了多项“国芯训国模”进展：在万卡集群上完成了MoE-236B基础模型从零起步的全流程训练，有效训练时长占比超过90%，训练损失曲线与国际主流计算卡高度一致；支撑了北京大学EvoPhys团队首个全球5D世界模型的原生训练；并与北京智源研究院合作，完成了通用具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练验证。
摩尔线程方面表示，上述多元化模型的原生训练与链路验证，表明其全功能GPU平台在系统稳定性、软件栈兼容性等维度已达到工业生产级技术要求。MTT C256超节点的亮相，旨在为下一代超大规模智算集群夯实物理与架构基础，但该产品的大规模商用仍依赖于后续产业链的协同适配与产能释放。