【环球网科技报道 记者 郑湘琪】当智能驾驶从L2向L3、L4加速推进，毫米波雷达行业的底层逻辑正在被重新审视。“毫米波雷达从边缘计算的‘各自为战’，走向中央计算架构下的原始数据融合，是支撑更高阶自动驾驶的关键一步。让雷达数据进入智能驾驶模型的核心层，才能真正推动L3向L4的演进。”在2026北京国际汽车展览会期间，承泰科技创始人兼董事长陈承文在接受采访时表示。
在本次车展上，承泰科技发布了第七代中央计算架构雷达——天穹 InsightRadar，为L3及以上自动驾驶的规模化落地提供新的感知底座。
中央计算：让雷达数据进入模型核心层
随着智驾等级提升，传统毫米波雷达的“边缘计算”模式——每颗雷达独立处理信号、输出稀疏点云——在弱目标识别、复杂场景处理上逐渐触及天花板。“进入L3及以上阶段后，系统进一步依赖高维度、高保真的数据输入，以支撑模型训练与实时决策。在这一背景下，新一代中央计算架构雷达应运而生：将数据处理从传感器端转移至中央计算平台，以适配更高阶智能驾驶对数据完整性与计算能力的需求。”陈承文谈到。
基于此，天穹采用新一代中央计算分布式设计，实现1个前雷达与4个角雷达的分布式部署，将计算能力全部汇聚至车辆中央控制器，雷达本体只负责数据采集。这一转变，让毫米波雷达的数据形态从“处理结果”转向“原始数据”。
在发布会现场，承泰科技展示了天穹在多个典型场景下的实测效果。在复杂十字路口场景中，路沿、车辆和障碍物的轮廓清晰可见；在夜间场景下，雷达可清晰识别远处的低矮箱子及倒地假人儿童；在鬼探头场景中，行人在从两辆车中间冲出之前就已被探测到。“这些是对通用障碍物的探测能力，满足全场景全天候对辅助驾驶系统的感知需求。”陈承文表示。
据他介绍，天穹雷达还可提供比传统4D雷达更丰富的原始高保真数据。围绕这些数据，承泰打造了“星穹”点云增强模型、“星脉”小目标探测模型以及“星流”数据管理平台。陈承文解释称，这套体系的逻辑是在较少的计算成本开销的情况下，不增加硬件成本去挖掘雷达的价值。目前该架构已基于NVIDIA DRIVE AGX Thor车载计算平台完成实时验证，并与地平线全场景辅助驾驶系统深度适配，共同构建高效可靠的智驾感知与决策平台。
谈及企业护城河，他将承泰科技的差异化竞争力归纳为三个层面。“规模效应上，2025年全年销量突破1000万颗，规模效应本身又能形成头部聚集。持续创新能力上，我们已经在这个领域进行了超过10年的技术、产品、业务积累。深度客户关系上，我们已经跟国内外的头部车企形成了稳固的合作关系。”这三条线的交织，也为承泰科技在下一阶段的智驾行业竞合中留下了更多想象空间。
不止于汽车：软硬分离走向全域感知
对陈承文而言，天穹的意义并不止于汽车。他将目光投向了更广阔的物理AI领域：“汽车和具身智能都是物理AI在不同场景下的实现形式，而数字AI与物理AI的结合，将是迈向通用人工智能的关键路径。”
正是中央计算架构带来的软硬分离，打通了承泰科技从车载到机器人、低空经济等新场景的通道。“以前汽车雷达就只能是汽车雷达，无人机雷达就只能是无人机雷达，各个产品的软硬件都会不同。但到了中央计算架构，许多东西都是可以相通的。软件是平台化可以复用的，硬件可以模块化——就像相机换镜头一样。”陈承文说。
面对机器人等新场景对传感器小型化、低功耗的不同要求，陈承文表示，承泰科技已有的数据训练方式与AI模型均可复用，“在未来的新场景应用里面，数据训练的过程可以大幅度加速。”他透露，承泰科技已与国内头部无人配送车、机器人企业展开商业合作，大规模商业化落地尚需一定时间，但整体推进节奏有望加快。
在深耕国内市场的同时，承泰科技也将目光投向海外。截至目前，承泰科技产品已获得多项海外认证，产品体系符合Euro NCAP等国际主流安全标准，为拓展国际市场奠定了坚实基础。“承泰科技的雷达已经伴随着我们的客户，运行在全球100多个国家和地区的大街小巷了。对于不同市场对供应链提出的独立要求，承泰科技已在海外研发中心与制造中心方面开始布局，我们今年在海外也将有大规模定点落地。”陈承文谈到。
展望未来，他告诉记者，“承泰科技希望将中央计算架构雷达的能力持续向更多领域输出，推动毫米波雷达从车载场景向具身智能、低空经济等方向延伸，为物理AI时代的感知基础设施建设提供底层支撑。”在L3、L4智驾规模化落地的产业关口，这家本土供应商围绕中央计算架构展开的全线布局，或将为毫米波雷达行业的技术演进提供一个值得持续关注的样本。